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AgenteAbierto · YouTube Analyzer

DocType: YouTube Video

Reproductor de Video

Campo embed (DocField):
embed · Text/HTML

Discovering new antibiotics with ChatGPT

Todos los campos y metadatos del DocType YouTube Video · agenteabierto_web
Documento activo
nameData · PK
Identificador único del documento. Clave primaria autogenerada por Frappe Framework.
0XLGisanEAs
titleData · Req
Título descriptivo del video de YouTube. Campo de texto principal visible en listas y vistas.

None

embedText · HTML
Código embed de YouTube (iframe). Este campo alimenta directamente el reproductor. Contiene la URL con video ID y parámetros.
None
youtube_urlData · URL
URL completa del video en YouTube. Usada para extraer el video_id y construir el embed dinámicamente.

None

descriptionText · Long
Descripción detallada del contenido del video. Puede incluir resumen, puntos clave, transcripción parcial o notas del editor.
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categoryLink · Select
Categoría temática del video. Permite clasificar y filtrar el contenido por área de conocimiento o temática.
None

Campos del Sistema Frappe

ownerData · System

Administrator

creationDatetime · Auto
2026-09-10 12:04:33.225688
modifiedDatetime · Auto
2026-10-06 12:02:07.050377
modified_byData · System
Administrator
docstatusInt · 0=Draft 1=Sub 2=Can

0

Mapa de DataKeys y Fieldnames

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nameData0XLGisanEAs
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Data

Discovering new antibiotics with ChatGPT
embedTexthttps://www.youtube.com/embed/0XLGisanEAs
youtube_urlDatahttps://www.youtube.com/watch?v=0XLGisanEAs
descriptionLong TextThe de la Fuente Lab is using ChatGPT and Codex in the search for new molecules that could help fight antibiotic-resistant bacteria. Modern medicine relies on effective antibiotics, which help us recover from routine illnesses, surgeries, childbirth, and more. However, antimicrobial resistance (AMR) is a growing problem. Approximately 5 million people die every year from bacterial AMR, and that number is expected to double by 2050. Dr. César de la Fuente and his team use ChatGPT and Codex to explore the genetic code of living and extinct organisms like woolly mammoths, snake venom, and more to identify promising antibiotic molecules. Work that traditionally takes five or six years can now be done in a matter of hours.

category

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published_dateDate2026-09-10 15:59:55
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