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AgenteAbierto · YouTube Analyzer
DocType: YouTube Video
Reproductor de Video
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embed · Text/HTML
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Higgsfield - Building Agents That Provision Their Own Compute | DevDay 2026
Todos los campos y metadatos del DocType YouTube Video · agenteabierto_web
Documento activo
name
Data · PK
Identificador único del documento. Clave primaria autogenerada por Frappe Framework.
8804JYm81cc
title
Data · Req
Título descriptivo del video de YouTube. Campo de texto principal visible en listas y vistas.
None
embed
Text · HTML
Código embed de YouTube (iframe). Este campo alimenta directamente el reproductor. Contiene la URL con video ID y parámetros.
None
youtube_url
Data · URL
URL completa del video en YouTube. Usada para extraer el video_id y construir el embed dinámicamente.
None
description
Text · Long
Descripción detallada del contenido del video. Puede incluir resumen, puntos clave, transcripción parcial o notas del editor.
None
category
Link · Select
Categoría temática del video. Permite clasificar y filtrar el contenido por área de conocimiento o temática.
None
Campos del Sistema Frappe
owner
Data · System
Administrator
creation
Datetime · Auto
2026-10-07 21:01:07.151345
modified
Datetime · Auto
2026-10-11 18:01:37.663022
modified_by
Data · System
Administrator
docstatus
Int · 0=Draft 1=Sub 2=Can
0
Mapa de DataKeys y Fieldnames
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Data
8804JYm81cc
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Data
Higgsfield - Building Agents That Provision Their Own Compute | DevDay 2026
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Text
https://www.youtube.com/embed/8804JYm81cc
youtube_url
Data
https://www.youtube.com/watch?v=8804JYm81cc
description
Long Text
Explore how Higgsfield agents choose models and provision their own compute. Learn when to use dedicated GPUs or hosted models, how to deliver predictable throughput, and where the approach can fail.
category
Link
doc.category
published_date
Date
2026-10-07 21:10:48
is_published
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0