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GPT-6 Astra with Peter Gostev

Todos los campos y metadatos del DocType YouTube Video · agenteabierto_web

Documento activo

nameData · PK

Identificador único del documento. Clave primaria autogenerada por Frappe Framework.

A4BUbpKdenc

titleData · Req

Título descriptivo del video de YouTube. Campo de texto principal visible en listas y vistas.

None

embedText · HTML

Código embed de YouTube (iframe). Este campo alimenta directamente el reproductor. Contiene la URL con video ID y parámetros.

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youtube_urlData · URL

URL completa del video en YouTube. Usada para extraer el video_id y construir el embed dinámicamente.

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descriptionText · Long

Descripción detallada del contenido del video. Puede incluir resumen, puntos clave, transcripción parcial o notas del editor.

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categoryLink · Select

Categoría temática del video. Permite clasificar y filtrar el contenido por área de conocimiento o temática.

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Campos del Sistema Frappe

ownerData · System

Administrator

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2026-09-06 12:00:57.992435

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2026-09-28 12:00:32.231698

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Administrator

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Mapa de DataKeys y Fieldnames

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Data

GPT-6 Astra with Peter Gostev

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descriptionLong TextPeter Gostev shares his first impressions of GPT-6 Astra, from building a 3D London that moves through different historical eras to improving an app with around 150,000 lines of code. He discusses more natural feedback, greater reliability, and taking on complex tasks with less supervision.

Reproductor de Video

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