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AgenteAbierto · YouTube Analyzer

DocType: YouTube Video

Reproductor de Video

Campo embed (DocField):
embed · Text/HTML

GPT-6 Astra with Ben Davis

Todos los campos y metadatos del DocType YouTube Video · agenteabierto_web
Documento activo
nameData · PK
Identificador único del documento. Clave primaria autogenerada por Frappe Framework.
B-jjnydci50
titleData · Req
Título descriptivo del video de YouTube. Campo de texto principal visible en listas y vistas.

None

embedText · HTML
Código embed de YouTube (iframe). Este campo alimenta directamente el reproductor. Contiene la URL con video ID y parámetros.
None
youtube_urlData · URL
URL completa del video en YouTube. Usada para extraer el video_id y construir el embed dinámicamente.

None

descriptionText · Long
Descripción detallada del contenido del video. Puede incluir resumen, puntos clave, transcripción parcial o notas del editor.
None
categoryLink · Select
Categoría temática del video. Permite clasificar y filtrar el contenido por área de conocimiento o temática.
None

Campos del Sistema Frappe

ownerData · System

Administrator

creationDatetime · Auto
2026-09-05 00:06:14.364863
modifiedDatetime · Auto
2026-09-28 06:00:06.671384
modified_byData · System
Administrator
docstatusInt · 0=Draft 1=Sub 2=Can

0

Mapa de DataKeys y Fieldnames

fieldnamefieldtypedata_key
nameDataB-jjnydci50
title

Data

GPT-6 Astra with Ben Davis
embedTexthttps://www.youtube.com/embed/B-jjnydci50
youtube_urlDatahttps://www.youtube.com/watch?v=B-jjnydci50
descriptionLong TextBen Davis shares his first impressions of GPT-6 Astra after testing it on some of DEF CON's hardest puzzle challenges. He explains how parallel research branches help the model test theories, stay on track, and solve complex problems, including one no one else had solved.

category

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doc.category
published_dateDate2026-09-05 00:11:56
is_publishedCheck0