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Introducing gpt-transcribe and gpt-live-transcribe

Todos los campos y metadatos del DocType YouTube Video · agenteabierto_web

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nameData · PK

Identificador único del documento. Clave primaria autogenerada por Frappe Framework.

WeP9VUf1OoE

titleData · Req

Título descriptivo del video de YouTube. Campo de texto principal visible en listas y vistas.

None

embedText · HTML

Código embed de YouTube (iframe). Este campo alimenta directamente el reproductor. Contiene la URL con video ID y parámetros.

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youtube_urlData · URL

URL completa del video en YouTube. Usada para extraer el video_id y construir el embed dinámicamente.

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descriptionText · Long

Descripción detallada del contenido del video. Puede incluir resumen, puntos clave, transcripción parcial o notas del editor.

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categoryLink · Select

Categoría temática del video. Permite clasificar y filtrar el contenido por área de conocimiento o temática.

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Campos del Sistema Frappe

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Administrator

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2026-07-28 18:00:20.086435

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2026-09-04 18:01:50.849696

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Administrator

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Mapa de DataKeys y Fieldnames

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Introducing gpt-transcribe and gpt-live-transcribe

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youtube_urlDatahttps://www.youtube.com/watch?v=WeP9VUf1OoE

descriptionLong TextMeet gpt-transcribe and gpt-live-transcribe, two new models for batch and live transcription. See how they handle custom vocabulary, background noise, multilingual speech, and common transcription challenges like accents, names, short answers, and numbers. Chapters: 00:00 Introducing gpt-transcribe and gpt-live-transcribe 00:32 Prompting with custom vocabulary 00:52 Handling background noise 01:11 Multilingual transcription 01:36 Batch transcription with gpt-transcribe 02:01 Streaming transcription use cases

Reproductor de Video

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